Van data naar actie: hoe AI en Elli welzijn kunnen versterken

Op 24 september lanceerden we Elli, het dataplatform dat HR-teams helpt om welzijnsdata veilig te verzamelen, te combineren en te interpreteren – van wearables tot medewerkersbevragingen. Zo kunnen organisaties hun welzijnsbeleid structureel verbeteren.

Amper één dag later verscheen Acceptable AI: The 7 Dimensions of a Human-Centered AI Evolution, het nieuwe boek van FTI Health Expert Tom Braekeleirs. Daarin onderzoekt hij hoe we AI kunnen leren vertrouwen als een technologie die ons echt ondersteunt. Het perfecte moment dus om met Tom samen te zitten en te praten over de kracht van AI, de drempels voor datadelen en hoe AI een echt verschil kan maken in welzijnsstrategieën.

Van ongestructureerde data naar bruikbare inzichten

Veel organisaties willen eerst al hun data volledig structureren, in de hoop ooit klaar te zijn voor AI-toepassingen. Maar volgens Tom is dat een misvatting: “Natuurlijk heb je standaarden nodig, denk aan de FAIR-principes, maar we zullen niet de luxe hebben om te wachten tot alle data netjes in kolommen staan. Tegen dan zijn ze alweer verouderd. Vandaag is ongeveer 90% van de beschikbare data minder dan twee jaar oud, en is ongeveer 90% ongestructureerd. Bedrijven moeten leren werken met die ongestructureerde data en een zekere mate van imperfectie aanvaarden.”

Tot voor kort was het bijzonder arbeidsintensief om inzichten uit zulke data te halen. Dat is niet langer zo.  “We staan op een kantelpunt”, zegt Tom. “AI-systemen kunnen nu veel beter overweg met ongestructureerde informatie. Dat opent nieuwe mogelijkheden om kwalitatieve en kwantitatieve data te combineren. Voor een AI-engineer is good enough vaak good enough. Je hoeft niet elk antwoord uit te pluizen als je al weet dat het over welzijn of werkdruk gaat. Metadata – de context – volstaan vaak om inzichten te beginnen verzamelen.”

Dat is precies de aanpak die Elli mogelijk maakt: gestructureerde en ongestructureerde data uit wearables, bevragingen en HR-processen slim en veilig combineren om tot bruikbare inzichten te komen.

Waarom bedrijven hun data nog te krampachtig vasthouden

Ondanks het groeiende aantal technologische oplossingen die veilig en anoniem datagebruik mogelijk maken – zoals federated learning, synthetische datasets en data-aggregatie – blijft de reflex om data af te schermen sterk. Soms te sterk, waardoor kansen op waardevolle inzichten verloren gaan.

“GDPR is belangrijk en terecht, maar wordt vaak gebruikt als excuus om geen data te delen. Alsof het ‘mijn data’ zijn. Dat is een defensieve houding. Vandaag zijn er genoeg manieren om inzichten te genereren zonder de privacy van individuen in het gedrang te brengen – en om te handelen in het algemeen belang en voor vooruitgang op het vlak van welzijn”, zegt Tom.

Elli is daar een mooi voorbeeld van. Het platform biedt een veilige infrastructuur waarin datasets aan elkaar gekoppeld kunnen worden zonder dat de data zelf samengevoegd moeten worden. Dat maakt het ook mogelijk om te denken in termen van out of the band-data: informatie die je niet meteen met HR of welzijn associeert, maar die toch een impact kan hebben.

Tom geeft een voorbeeld: “De pendelafstand. Die zit niet in het welzijnsdossier, maar kan wel verklaren waarom sommige medewerkers afhaken voor afterworkactiviteiten of meer stress ervaren. Met zulke inzichten kun je welzijnsacties afstemmen op de reële situatie van mensen.”

AI is niet langer alleen een IT-feestje

De impact van AI op medewerkers en hun werkbeleving is groot, en daarom hoort AI op de radar van het management te staan. “AI is geen technologiediscussie. Het is een menselijke discussie. AI bepaalt hoe mensen hun job beleven, welke rollen ze opnemen en hoe ze zich met hun werk identificeren. Dat is strategisch. En organisaties moeten daar goed over nadenken.”

In zijn boek beschrijft Tom drie wetten die organisaties helpen om AI verstandig in te zetten:

• De 100%-wet: Elke rol zal de impact van AI voelen, rechtstreeks of onrechtstreeks.  

• De 10%-wet: 90% nauwkeurigheid is vaak goed genoeg – perfectie vraagt een onevenredig grote inspanning.  

• De 1%-wet: Zelfs bij 99% nauwkeurigheid blijft menselijk toezicht essentieel. Daar maken mensen het verschil.

Elli belichaamt dat evenwicht: het platform ondersteunt datagedreven beslissingen rond welzijn, met een duidelijke Return on Investment, en laat tegelijk ruimte voor menselijke interpretatie van de gegenereerde inzichten.

Meer menselijkheid dankzij AI

Volgens Tom is de belofte van AI geen kille automatisering, maar meer ruimte voor menselijkheid. Door minder tijd te steken in het verzamelen van data, winnen we tijd om inzichten te interpreteren en er samen verstandig naar te handelen.

Benieuwd wat Elli voor jouw organisatie kan doen?
👉 Neem contact met ons op voor een gratis adviesgesprek.

Interesse in het boek van Tom Braekeleirs?
📖 Bekijk de preview.

‍